Après 6 semaines de travail, votre projet avance à grands pas. 🚀 Vous avez consolidé une table contenant l’historique des ventes et l'évolution de leur niveau de stock. Il vous reste 3 semaines pour mener à bien votre analyse et la présenter à Daniel !
Analysez les données pour répondre au problème métier
Guidez votre analyse en formulant des questions
Avant de vous lancer et d’écrire la moindre ligne de code, vous commencez par découper votre problématique enformulant les questions auxquelles vous souhaitez répondre. Il y a trois sous-parties dans votre problématique “Quelles sont les caractéristiques de la demande sur le canal e-commerce qui perturbent la gestion des stocks ?” :
Analyser la demande sur le canal e-commerce en répondant à la question : quel est le top 10 des produits représentant les plus gros volumes de vente sur le canal e-commerce ?
Analyser les stocks en répondant à la question : quels sont les produits représentant le plus de complexité dans la gestion des stocks ?
Analyser la variabilité de la demande sur le canal e-commerce et l’impact sur les stocks, en répondant à la question “Quelles sont les caractéristiques des produits représentant le plus de variabilité dans les ventes et dans les stocks ?”.
Je vous ai donné des exemples de questions pour chaque sous-partie de la problématique, mais bien sûr il n’y en a pas qu’une seule pour chaque sous-partie ! Ainsi, pour analyser la variabilité de la demande sur le canal e-commerce, ces questions sont également pertinentes :
Quelle est la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement aux autres canaux sur l’année dernière ? au global sur l’ensemble des produits ? par produit ?
Quelle est l’évolution de la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement au volume global des ventes ? par an ? par mois ?
Quelle est l’évolution de la proportion du volume de ventes par produit sur le canal e-commerce, comparativement au volume global des ventes pour ce produit ? par an ? par mois ?
Ahh très bien, mais ça fait beaucoup de questions… Comment je fais pour prioriser ?
Pour prioriser les questions, je vous propose d’utiliser une approche “en entonnoir”.
Utilisez une approche “en entonnoir”
Utiliser une approche en entonnoir, c’est un peu comme se repérer sur une carte. On commence par se positionner de manière globale, puis on cherche plus précisément les rues à emprunter jusqu’à notre destination finale.
Ainsi, pour analyser la demande sur le canal e-commerce, vous classez les questions d’une vision la plus macro à la plus micro :
Quelle est la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement aux autres canaux sur l’année dernière, au global sur l’ensemble des produits ?
Quelle est l’évolution de la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement au volume global des ventes, par an ?
Quel est le top 10 des produits représentant les plus gros volumes de ventes sur le canal e-commerce ?
Quelle est l’évolution de la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement au volume global des ventes par produit du top 10 par an ? par mois ?
Vous partez des informations sur le volume global de ventes sur le canal e-commerce, puis vous traitez l’évolution de cette part de volume global, pour ensuite affiner l’analyse en identifiant le top 10 des produits sur le canal e-commerce. Enfin, vous terminez votre analyse par l'évolution des volumes du canal e-commerce pour ces produits.
Vous poursuivez ensuite cette démarche avec les deux autres sous-parties de votre problématique, de manière à compléter la trame de votre analyse. Une fois que cette dernière est finalisée, il ne vous reste plus qu’à construire les requêtes, fonctions et scripts qui permettront de répondre à vos questions.
Ainsi, pour connaître le volume mensuel moyen pour les différents produits, vous devez calculer dans l’ordre :
Le volume global pour chaque mois pour chaque produit.
La moyenne mensuelle pour chaque produit.
Analysez les résultats
Vous avez maintenant toutes les réponses aux questions que vous vous êtes posées : à vous d’analyser ces résultats et de les interpréter !
Pour analyser la variabilité de la demande sur le canal e-commerce, vous aviez priorisé les questions dans l’ordre suivant :
Quelle est la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement aux autres canaux sur l’année dernière au global sur l’ensemble des produits ?
Quelle est l’évolution de la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement au volume global des ventes par an ?
Quel est le top 10 des produits représentant les plus gros volumes de ventes sur le canal e-commerce ?
Quelle est l’évolution de la proportion du volume de ventes sur le canal e-commerce comparativement au volume global des ventes par produit du top 10 par an ? par mois ?
Vous obtenez donc cette synthèse après avoir exploité les données.
Présentez votre analyse au client
Vous avez terminé votre analyse, et vous avez désormais suffisamment de réponses à partager avec Daniel.
Choisissez le format de votre présentation
C’est le moment de prendre un pas de recul pour synthétiser et mettre en cohérence l’ensemble des éléments découverts dans l’analyse des 3 sous-parties de votre problématique.
Comme vous ne connaissez pas la suite que Daniel souhaite donner au projet, vous faites au plus simple. Vous élaborez ce livrable de restitution.
Présentez le livrable le jour J
C’est le grand jour : vous présentez les résultats de votre analyse devant Daniel. Vous déroulez votre présentation en laissant la place aux questions, pour vous assurer que votre auditoire a bien suivi votre démarche. À la fin de la réunion, vous envoyez un mail de synthèse dans lequel vous rappelez les prochaines étapes du projet et joignez votre support de présentation :
Bonjour à tous,
Merci pour votre participation à la réunion d’aujourd’hui.
Vous trouverez en pièce jointe le support de présentation que j’ai déroulé lors de cette réunion.
Pour rappel, les prochaines étapes décidées lors de la réunion :
Approfondir l’analyse d’impact sur les stocks de la variabilité de la demande sur le canal e-commerce en prenant en compte les informations sur la météo
Valider la faisabilité de construire un tableau de bord contenant les indicateurs calculés dans la partie analyse de la demande.
Je me tiens à votre disposition pour tout complément d'information.
Merci pour votre aide !
Bravo, votre première mission de Supply Chain Data Analyst chez Omozone est accomplie avec succès !
Profitez de retours d’expérience de professionnels
Avant de vous lancer, je vous propose de découvrir le retour d’expérience de deux experts en analyse de données. Vous verrez, leurs conseils sont précieux, et vous permettront de vous projeter encore mieux dans un projet de valorisation des données en Supply Chain !
En résumé
Pour concevoir votre solution :
Analysez les données de façon méthodique pour converger vers une réponse aux besoins métiers :
utilisez une approche en “entonnoir” ;
construisez les requêtes et analysez les résultats.
Présentez le fruit de votre analyse à votre client :
construisez des livrables synthétiques et visuels ;
validez les éventuelles évolutions à apporter à votre livrable, et les prochaines étapes.
Vous avez découvert le potentiel de l’analyse des données pour répondre aux enjeux actuels de votre Supply Chain. Vous maîtrisez également les différentes étapes clés pour mener un projet d’analyse de données dans ce domaine. Félicitations ! 🥳 Maintenant, c’est à vous de jouer ! N’hésitez pas à vous servir des outils fournis dans le cours, et à réécouter les témoignages de nos experts. Tous ces éléments sont des leviers pour garantir la réussite de votre projet.
