Data

Réalisez des calculs distribués avec Spark

Apprenez à traiter et analyser des données massives avec Spark, explorez son écosystème et découvrez comment en tirer le meilleur pour vos projets.

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4 heures

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Bienvenue dans ce cours sur le calcul distribué avec Apache Spark ! Destiné aux data engineers, aux développeurs et à tous les professionnels de la data, ce cours vous permettra d'apprendre à traiter des volumes massifs de données efficacement en exploitant les capacités de Spark.

Dans un monde où la quantité de données produites double tous les deux ans et où plus de 90 % des données mondiales ont été générées au cours de la dernière décennie, il est essentiel de comprendre comment distribuer le traitement de ces données sur plusieurs machines. C’est précisément ce que permet Apache Spark : un framework puissant, rapide et optimisé pour le Big Data et l’intelligence artificielle. Le saviez-vous ? Des entreprises comme Netflix et Uber utilisent Spark pour analyser en temps réel des pétaoctets de données, leur permettant d'optimiser recommandations et trajets en quelques millisecondes.

Au fil de ce cours, nous allons découvrir comment tirer parti de Spark pour réaliser des calculs distribués, en combinant théorie et pratique pour vous rendre pleinement opérationnel.