Tirez un maximum de ce cours
L’intelligence artificielle générative est aujourd’hui au cœur de toutes les conversations, tant elle bouleverse nos manières de travailler, d’apprendre, de créer et même de communiquer. Pourtant, pour beaucoup, cette technologie reste encore floue, parfois intimidante, et son impact difficile à appréhender.
C’est précisément pour répondre à ce besoin de clarté et de pédagogie que ce projet a vu le jour :
Pour Sorbonne Université, et son centre dédié à l’intelligence artificielle (SCAI), l’ambition était claire : concevoir un cours d’acculturation qui s’adresse au plus grand nombre. Fidèle à sa mission d’éclairer les grands enjeux contemporains, l’université souhaitait donner à chacun les clés pour comprendre cette révolution technologique, en apportant la rigueur académique et la profondeur de regard qui font sa réputation.
Chez OpenClassrooms, la conviction était la même : rendre l’IA générative accessible et concrète pour toutes et tous, au-delà des experts. Avec notre expérience en pédagogie digitale et notre volonté de démocratiser l’éducation, nous souhaitions proposer un format clair, pratique et engageant, qui permette de se familiariser avec ce sujet complexe sans barrière.
De cette rencontre est née une collaboration naturelle entre deux acteurs complémentaires.
Notre ambition commune est simple : accompagner chacun dans la compréhension de cette révolution et donner à tous les moyens de l’aborder avec confiance.
Introduction du cours
Dans ce cours, vous allez découvrir pas à pas l’intelligence artificielle générative et comprendre les mécanismes qui se cachent derrière ces technologies. Vous apprendrez comment elles peuvent rédiger un texte, créer une image, composer un son ou même produire du code, et verrez en quoi elles transforment déjà notre quotidien.
Nous prendrons aussi le temps de réfléchir à leurs limites actuelles, comme les erreurs ou biais qu’elles peuvent générer, afin que vous sachiez en reconnaître les pièges.
En parallèle, vous explorerez les enjeux éthiques et sociétaux : quel impact sur les métiers, sur la créativité humaine, sur la confiance dans l’information ?
Notre objectif est de vous donner des repères clairs pour adopter les bons réflexes et utiliser ces outils de manière responsable, éclairée et créative.
À la fin de ce parcours, vous serez en mesure non seulement de mieux comprendre l’IA générative, mais aussi d’en tirer parti avec recul et discernement.
Rencontrez vos professeurs
Plus de 15 experts en intelligence artificielle, issus de plusieurs pays européens, ont été mobilisés pour croiser leurs perspectives et enrichir le contenu, garantissant à la fois diversité des regards et profondeur d’analyse. Ensemble, nous avons conçu un cours qui conjugue excellence académique et pédagogie accessible, pour éclairer les enjeux de l’IA générative et ouvrir des perspectives concrètes sur ses usages présents et futurs.
Stefano Montanelli est professeur titulaire au département d’informatique « Giovanni Degli Antoni » de l’Université de Milan (UNIMI), où il a obtenu son doctorat en informatique en 2007. Ses recherches portent sur la modélisation des données, le web sémantique, le rapprochement et la classification de données, la science des données, le traitement automatique du langage et la gestion de données human-in-the-loop. Membre du Centre de recherche en science des données de l’UNIMI, il dirige depuis 2024 le master interdisciplinaire Data Science for Economics. Il participe activement à des projets de recherche nationaux et internationaux, en collaboration avec des institutions académiques et industrielles, avec un intérêt particulier pour les applications multidisciplinaires de l’informatique dans les sciences humaines, sociales et juridiques.
Silvia Salini est professeure titulaire au département d’économie, de gestion et de méthodes quantitatives de l’Université de Milan (UNIMI), où elle enseigne la statistique, l’analyse de données et l’apprentissage statistique. Docteure en statistiques depuis 2003, elle est spécialiste de la science des données, des statistiques robustes et de leurs applications aux sciences sociales, économiques et de la santé. Elle a dirigé de 2018 à 2024 le master interdisciplinaire Data Science for Economics, est membre du Centre de recherche en science des données de l’UNIMI et du comité académique du doctorat en sciences de la santé publique. Ses recherches, largement publiées dans des revues internationales, portent notamment sur l’analyse de données complexes, la scientométrie et les implications sociales de l’intelligence artificielle.
Jeremie est Head of Outsourcing chez OpenClassrooms.
En charge de toutes les questions d'externalisation multimédia et Localisation de contenu, l'IA au cœur de ma réflexion !
Clotilde Chevet, docteure en sciences de l’information et de la communication et chercheuse associée au GRIPIC. Cheffe de projet « IA et éducation » au SCAI (Sorbonne cluster for artificial intelligence) et collaboratrice du studio de création Les Causeuses.
Pierre-Benoit Lagoeyte est Learning Designer chez OpenClassrooms et s'intéresse particulièrement aux questions d'IA génératives. Il vous présentera en vidéo le chapitre écrit par Clotilde Chevet.
Thibault Grison est maître de conférences en Sciences de l’information et de la communication à l’Université de Lille. Sa thèse, menée avec le soutien du Sorbonne Center for Artificial Intelligence, portait sur l’usage de l’intelligence artificielle dans la modération des réseaux sociaux et les risques de discrimination algorithmique. Ses recherches actuelles s’intéressent plus largement à l’impact de ces technologies sur les médias.
Juriste depuis 15 ans dans le secteur public et privé, Soazig Le Leuch est notamment spécialisée en contrats commerciaux, propriété intellectuelle, sécurité et protection des données.
Consciente des enjeux juridiques liés à l'IA, elle traduit l’écosystème européen et international (AI Act, responsabilité, gouvernance, chartes, etc.) afin d’en assurer la mise en œuvre concrète au sein des entreprises dans lesquelles elle travaille.
Son credo : transformer le droit en leviers opérationnels, clairs et actionnables.
Nora Diep est consultante depuis 25 ans. Elle accompagne aujourd’hui les entreprises et les organisations du secteur public dans leurs transformations liées à la data et à l’intelligence artificielle chez Onepoint. Passionnée de la transmission des savoirs, elle mêle pédagogie, gamification, coaching et pragmatisme pour rendre la data et l’IA accessibles pour chaque niveau de responsabilité.
Morten Misfeldt est professeur et directeur du Centre pour l’éducation numérique au sein du Département de didactique des sciences et du Département d’informatique. Ses recherches portent sur l’interaction entre les technologies dans le système éducatif et l’enseignement des mathématiques. Il a publié des travaux sur la pensée computationnelle, la cognition distribuée, les infrastructures numériques pour les activités éducatives, ainsi que sur le rôle de la construction de sens, de la prise de risque et des processus dialogiques dans l’enseignement et l’apprentissage des sciences.
Une préoccupation centrale dans ses travaux est la manière dont les technologies numériques sont mises en œuvre et adoptées dans les établissements scolaires, en abordant à la fois les défis systémiques et les opportunités pour les pratiques pédagogiques.
Expert en analyse de données, Aurélien Quillet a commencé sa carrière en développant des outils de bio-informatique avant de se spécialiser dans l'apprentissage automatique (Machine Learning). Cette évolution lui a permis d'acquérir une solide expérience dans l'utilisation des tests statistiques et des probabilités au travers de divers projets professionnels couvrant différents secteurs (biologie, finance, marketing, etc.). Formateur depuis plus de quatre ans, il est passionné par le partage de ces connaissances essentielles au développement optimal des entreprises.
Découvrez le fonctionnement du cours
Connaissez-vous le principe d'un cours en ligne sur OpenClassrooms ?
Ce cours suit une progression logique que l'on a séquencée en 3 parties, composées de chapitres, à suivre dans l'ordre.
Avant de démarrer, voici quelques conseils pour exploiter au mieux le contenu de ce cours et optimiser votre apprentissage :
Lisez le texte dans chaque chapitre pour comprendre pourquoi les concepts abordés sont importants.
Suivez les activités dans les “À vous de jouer” pour savoir comment vous pouvez mettre en œuvre ces concepts.
Profitez de chaque occasion de pratiquer en faisant une pause dans le cours, pour vous entraîner de votre côté et reproduire pas à pas ce que vous avez lu dans le cours !
Découvrez le projet fil rouge du cours
Les activités « À vous de jouer » vous plongent dans des scénarios réalistes où l’IA générative est mise en pratique.
Vous endossez différents rôles (conseiller, formateur, médiateur culturel) et relevez des défis concrets.
Chaque exercice vous invite à produire un livrable avec l’aide d’outils IA : fiche, prompt, quiz, charte ou encadré.
L’objectif est de développer vos compétences créatives et réflexives tout en gardant un regard critique.
Ces mises en situation font le lien entre théorie, pratique et enjeux éthiques de l’IA.
Téléchargez la fiche résumé du cours
Découvrez le concept d'IA générative dans le chapitre suivant.
