Tous les cours

Data

Mettez en place un RAG pour un LLM

Apprenez à créer un assistant virtuel municipal avec un système RAG : structuration des données, base vectorielle, LLM et interface de chat clé en main.
Difficile
10 heures
Ce cours en libre accès vous intéresse ?

Vous utilisez un modèle de langage, mais ses réponses sont parfois erronées ou inventées ?

Ces hallucinations peuvent poser problème lorsqu'il s'agit de fiabilité et de précision.

Sans un accès direct à des sources pertinentes, votre LLM risque de fournir des informations non vérifiables, ce qui peut nuire à la confiance et à la qualité de vos résultats.

Avec ce cours, vous allez apprendre à mettre en place un système RAG, qui améliore la justesse des réponses en s'appuyant sur des documents pertinents.

Ne laissez plus les hallucinations compromettre vos projets !

Suivez ce cours et donnez à votre LLM des réponses ancrées dans les faits.

Objectifs pédagogiques

  • Préparer sa base de données vectorielle
  • Spécialiser le LLM à son cas d'usage

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez maîtriser les compétences suivantes :

  • manipuler les fonctions de base d’un modèle prédictif ;

  • transformer vos jeux de données ;

  • optimiser les performances d’un modèle ;

  • mettre en place un modèle de Deep Learning ;

  • adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l'améliorer ;

  • Effectuez un pré-traitement de corpus de texte ;

  • Maîtrisez les techniques de bag-of-words et de plongements de mots ;

  • Modélisez des sujets de manière non-supervisée ;

  • Classer des corpus de texte avec des méthodes supervisées (réseaux de neurones).

Vous pouvez suivre ce cours pour développer ces compétences :

Contributeurs

Professeur

Alan Entem

Créé par

Mis à jour le 14/05/2025
Licence

Data

Mettez en place un RAG pour un LLM

Difficile
10 heures
Cours en libre accès