Tirez un maximum de ce cours
Avec l’explosion du volume et de la diversité des données, les méthodes classiques de stockage et d’analyse atteignent rapidement leurs limites. Pour répondre à ces nouveaux défis, les entreprises adoptent des approches modernes, plus flexibles et mieux adaptées aux besoins actuels : stockage cloud, formats optimisés, architectures hybrides… Ce cours vous propose d’explorer ces nouveaux standards pas à pas. Avant de commencer, découvrons comment le parcours est organisé pour vous accompagner efficacement dans cette montée en compétences.
Rencontrez votre professeur
Je suis Alexandre Bergère, passionné des technologies de données et de cloud basé à Paris, spécialisé dans l'architecture des données cloud et les solutions SaaS. Actuellement, je suis Head of Data & AI Engineer chez DataGalaxy. J'ai deux passions : implémenter des modernes data stacks performantes et économiques (comme DuckDB, Delta et Redpanda), et développer Kaiten, une plateforme centralisée qui simplifie la gestion des déploiements, des métriques et des fonctionnalités SaaS open source sur laquelle je travaille. Fort d'une solide expérience dans l'enseignement et le mentorat, je m'engage à former la prochaine génération de professionnels des données tout en contribuant activement à des projets innovants.
Découvrez le fonctionnement du cours
Avant de plonger dans les concepts techniques, prenez un moment pour découvrir comment ce cours a été pensé pour vous. Que vous soyez totalement novice en gestion des données ou simplement curieux des approches modernes, vous allez progresser pas à pas grâce à une pédagogie active et accessible. L’objectif : vous donner les bons réflexes en vous confrontant à des situations concrètes, proches du terrain.
📚 Au fil du cours, vous trouverez :
des textes clairs et structurés pour comprendre les concepts fondamentaux ;
des screencasts pour voir les manipulations réalisées pas à pas, en conditions réelles ;
des quiz interactifs à la fin de chaque partie pour tester vos acquis et consolider vos apprentissages.
Chaque chapitre vous rapproche un peu plus de la maîtrise des architectures de données modernes. Prenez le temps d’expérimenter, de revenir sur les notions importantes, et surtout, n’hésitez pas à manipuler les outils proposés. Vous êtes ici pour apprendre en faisant. Alors, prêt à tirer le meilleur de ce cours ? On commence !
Découvrez le fil rouge
Vous êtes Data Engineer chez GreenFarm, Inc., une entreprise spécialisée dans l’agriculture durable et la production de produits biologiques. En pleine croissance, l’entreprise collecte des données de multiples sources : capteurs IoT dans les champs, images captées par drones, informations météorologiques, ventes en magasin et en ligne, ainsi que des données clients.
Votre mission ? Moderniser l’infrastructure de données de GreenFarm pour soutenir sa stratégie d’expansion, optimiser ses cultures et réduire son empreinte carbone. Actuellement, les données sont dispersées dans des bases traditionnelles et des fichiers isolés, ce qui complique leur exploitation et leur gouvernance.
Pour relever ce défi, GreenFarm a décidé de mettre en place un Data Lake. Mais avant de plonger tête la première, prenons le temps de comprendre ce que cache vraiment cette approche moderne du stockage de données. C’est parti !
Maintenant que vous savez comment suivre ce cours dans les meilleures conditions, entrons dans le vif du sujet : découvrons ensemble pourquoi et comment les approches modernes ont transformé la façon dont les données sont stockées, structurées et exploitées !
