8 heures- Facile
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J'ai tout compris !Mis à jour le 28/11/2019
Quiz 1
Compétences évaluées
- Se familiariser avec les algorithmes de prédiction
- Se familiariser avec les algorithmes de recommandation
Question 1
Parmi ces exemples, quel est le problème qui relève d’un algorithme à apprentissage non supervisé ?
Construire un logiciel de filtre SPAM, c’est à dire un logiciel qui permette de classifier les emails entre SPAM et non SPAM.
Dans une base de données de clients mobiles, classifier les clients en fonction de leurs usages.
Prédire le prix d’une suite d’appartements en fonction de leur proximité au centre de Paris, grâce à une base de données des ventes tenue par les notaires d’Ile de France.
Prédire le nombre d’entrées du dernier film de Nicolas Cage en fonction des entrées de ses films précédents et des caractéristiques du film.
Question 2
Parmi ces exemples, quel est le problème qui reflète un sujet de prévision (et non de prédiction) ?
Les horaires et le coefficient des marées de Locmariaquer dans le Morbihan.
La météo à Paris pour la semaine prochaine.
La date de la prochaine éclipse solaire.
Le fait qu’il y aura ou non une publicité avant le film de dimanche soir.
Question 3
Parmi les affirmations suivantes, laquelle est erronée (n’est pas vraie) ?
Si X croît en même temps que Y croît, alors X et Y sont corrélés.
Si X croît en même temps que Y décroît , alors X et Y ont la même cause Z.
Si X est la cause de Y, alors X et Y sont corrélés.
Si Z est la cause de X et de Y, alors X et Y sont corrélés.
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