• 8 heures
  • Facile

Ce cours est visible gratuitement en ligne.

course.header.alt.is_video

course.header.alt.is_certifying

J'ai tout compris !

Mis à jour le 28/11/2019

Quiz 1

Connectez-vous ou inscrivez-vous gratuitement pour bénéficier de toutes les fonctionnalités de ce cours !

Compétences évaluées

  • Se familiariser avec les algorithmes de recommandation
  • Se familiariser avec les algorithmes de prédiction
  • Question 1

    Parmi ces exemples, quel est le problème qui relève d’un algorithme à apprentissage non supervisé ?

    • Construire un logiciel de filtre SPAM, c’est à dire un logiciel qui permette de classifier les emails entre SPAM et non SPAM.

    • Dans une base de données de clients mobiles, classifier les clients en fonction de leurs usages.    

    • Prédire le prix d’une suite d’appartements en fonction de leur proximité au centre de Paris, grâce à une base de données des ventes tenue par les notaires d’Ile de France.

    • Prédire le nombre d’entrées du dernier film de Nicolas Cage en fonction des entrées de ses films précédents et des caractéristiques du film.

  • Question 2

    Parmi ces exemples, quel est le problème qui reflète un sujet de prévision (et non de prédiction) ?

    • Les horaires et le coefficient des marées de Locmariaquer dans le Morbihan.

    • La météo à Paris pour la semaine prochaine.

    • La date de la prochaine éclipse solaire.

    • Le fait qu’il y aura ou non une publicité avant le film de dimanche soir.    

  • Question 3

    Parmi les affirmations suivantes, laquelle est erronée (n’est pas vraie) ?

    • Si X croît en même temps que Y croît, alors X et Y sont corrélés.

    • Si X croît en même temps que Y décroît , alors X et Y ont la même cause Z.

    • Si X est la cause de Y, alors X et Y sont corrélés.

    • Si Z est la cause de X et de Y, alors X et Y sont corrélés.