Les films dont on parle
Terminator (James Cameron, 1984) - voir la fiche allociné
Terminator 2 : le jugement dernier (James Cameron, 1991) - voir la fiche allociné
En 2029, une guerre apocalyptique oppose ce qui reste de l'humanité, décimée par un holocauste nucléaire, aux machines douées d'intelligence artificielle (le réseau Skynet). Deux êtres de cette époque sont envoyés dans le passé, en 1984, à Los Angeles. L'un est un robot Terminator, un assassin cybernétique. Il est programmé pour tuer une certaine Sarah Connor ; l'autre est Kyle Reese, un résistant humain envoyé par John Connor (le fils que Sarah doit mettre au monde dans un futur proche) afin de protéger sa mère. Le premier opus permettra à Sarah Connor de vaincre le Terminator et de survivre.
Dans les films suivants, après leur échec pour éliminer Sarah Connor, les robots de Skynet programment un nouveau Terminator, le T-1000, pour retourner dans le passé et tenter une nouvelle fois d’éliminer son fils John Connor, futur leader de la résistance humaine. Mais ce dernier programme lui aussi un autre cyborg, le T-800, et l'envoie également en 1995, pour le protéger. Une course poursuite s’ensuit entre les deux cyborgs.
Pourquoi parle-t-on de ces films ?
Terminator nous raconte l’histoire de l’intelligence artificielle et le basculement lorsque les machines apprennent toutes seules (auto-apprentissage ou machine learning) et qu’elles se rebellent contre les hommes. Au-delà, le personnage même du robot Terminator, incarné par Arnold Schwarzenegger, utilise des technologies de visualisation (vue à réalité augmentée) qui illustrent le problème de la visualisation des données en temps réel des technologies Big Data.
Aller plus loin
Le service Google Flu Trends évoqué dans le cours a fermé ses portes le 20 août 2015 et n'est malheureusement plus accessible en ligne. Découvrez-en plus sur les raisons de cette fermeture dans cet article francophone la Tribune de Genève ou dans cet article de Science et Avenir.
Pour en savoir plus sur Watson, consultez la page du site d'IBM consacrée à Watson.
Cet article des Echos explique l'importance de la visualisation des données à l'heure du Big Data.
Chiffres Google 2015 (source).
