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Mis à jour le 09/09/2021

Choisissez votre métier dans la data

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Qu’est-ce que la Data ?

Voiture autonome, chatbot, mais aussi algorithmes de recommandations… L’intelligence artificielle a le vent en poupe ! Et pour cause, cette discipline promet une création de valeur très importante pour les entreprises… Si elle savent l’utiliser à bon escient.

En effet, les applications de l’intelligence artificielle, appelé techniquement « Data Science » nécessitent des professionnels spécialisés pour transformer la “donnée” en informations permettant de prendre des décisions.

Une révolution en cours

Nous assistons à une véritable  « révolution de la data » depuis quelques années. En voici les principales raisons :

  1. Le déluge de données : le carburant de cette révolution est la donnée. Ainsi, selon une étude d’IBM, 90% des données mondiales ont été créées au cours des 2 dernières années. Ces données sont ensuite exploitées par les algorithmes.

  2. Les algorithmes utilisés sur les données sont de plus en plus performants. Les chercheurs en IA ont notamment mis au point des « réseaux de neurones » artificiels dont les performances dépassent celles des humains !

  3. La puissance de calcul est en constante progression. Pour construire des systèmes d’IA, les chercheurs ont besoin de machine puissantes.

Les entreprises s’emparent donc de ce phénomène pour améliorer leurs stratégies commerciales et leur compétitivité. Accuser un retard en Data peut être fatal pour une entreprise, ce qui crée de nombreuses opportunités d’emploi.

Les métiers de la Data

Le Data Architect

Le métier de Data Architect
Le métier de Data Architect

À la base de la pyramide Data, ce professionnel a la responsabilité de construire l’architecture informatique, et de mettre à disposition les données pour les équipes Data. Sans lui, le travail d’analyse ne peut pas avoir lieu.

Ce métier nécessite des compétences d’informaticien, et est plutôt ouvert à des profils venant du développement ou de l’IT.

Le Data Analyst

Le métier de Data Analyst
Le métier de Data Analyst

Comme son nom l’indique, ce professionnel est responsable de transformer les données brutes en informations utilisables par l’entreprise. Les données sont partout, mais pour faire la différence, il faut être capable de les faire parler !

Au quotidien, le Data Analyst soutient l'entreprise dans sa prise de décision, en réalisant des rapports ou encore des tableaux de bord.

Ses compétences lui permettent de manipuler les données, et de les mettre en forme pour en faciliter la compréhension. Pour cela, il utilise de multiples outils, un soupçon de mathématique, et de bonnes capacités d’analyse.

Le Data Scientist

Le métier de Data Scientist
Le métier de Data Scientist

Le Data Scientist est à la croisée des chemins entre la programmation, les mathématiques et la compréhension « business ». En général, il est capable de réaliser les tâches des autres métiers ci-dessus. Mais il peut aller encore plus loin, en programmant des algorithmes puissant pour prédire le futur.

Ne soyez pas surpris si vous voyez d’autres intitulés utilisés pour désigner ce métier. Sa définition est parfois floue, et varie d’une entreprise à l’autre.

Progressivement, ce métier se spécifie, en laissant apparaître de nouveaux métiers comme l’Ingénieur Machine Learning (véritable chercheur) et l’Ingénieur IA (positionné du côté “produit”). 

Pour exercer son métier, le Data Scientist possède de fortes connaissances en mathématiques, et de bonnes compétences en programmation. Il est aussi capable de comprendre les enjeux des équipes métiers qu’il sert.

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite