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Initiez-vous au Deep Learning
Nous allons étudier les principes de l'intelligence artificielle à travers des architectures de type réseaux de neurones. Après avoir présenté les réseaux classiques (MLP, CNN, GAN), nous aborderons les modèles récurrents dédiés aux données séquentielles (RNN, LSTM).Medium
8 hours
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Avez-vous déjà entendu parler d’AlphaZero ? Il s’agit de la super intelligence artificielle de DeepMind, une filiale de Google, capable de battre les meilleurs joueurs de Go au monde !
L’intelligence artificielle est déjà parmi vous ! Vous vous en servez quand vous dictez une note sur votre téléphone, quand vous utilisez les assistants vocaux de votre enceinte connectée, ou encore la reconnaissance faciale sur votre appareil photo.
Dans ce cours, vous découvrirez comment les réseaux de neurones artificiels ont permis ces prouesses technologiques.
Vous comprendrez ce qu’est l’apprentissage profond, ou Deep Learning en anglais.
Enfin, nous présenterons plusieurs typologies de réseaux de neurones artificiels, les unes adaptées au traitement de l’image, les autres au son ou encore au texte.
Alors, si vous voulez prendre part à la révolution de l’intelligence artificielle, n’hésitez pas et inscrivez-vous pour vous initier au Deep Learning !
Learning outcomes
- Expliquer les principes de base des réseaux de neurones artificiels
- Mettre en place un modèle de Deep Learning
- Adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l’améliorer
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Table of contents
- Part 1
Identifiez les principes de base des réseaux de neurones artificiels
- Part 2
Découvrez les réseaux de neurones adaptés au traitement de séquences
- 1
Initiez-vous aux problématiques liées au traitement de séquences
- 2
Découvrez le fonctionnement des réseaux de neurones récurrents
- 3
Maitrisez les algorithmes d'apprentissage des réseaux récurrents
- 4
Découvrez les cellules à mémoire interne : les LSTM
- 5
Construisez des architectures neuronales modulaires
Quiz: Testez vos connaissances sur les modèles récurrents
Contributors
Instructors
Clement Chatelain
Maître de conférences à l'INSA Rouen Normandie/Laboratoire LITIS : Deep Learning, Reconnaissance d'écriture, imagerie médicale, etc.
