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Découvrez les librairies Python pour la Data Science
Découvrez les librairies Python spécialisées pour la Data Science. Maîtrisez NumPy, Matplotlib, Pandas et Seaborn pour créer des Data Frames et des Data Visualisations.Medium
8 hours
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Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python.
Vous verrez comment utiliser des librairies Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib ou encore Seaborn pour explorer vos données et les analyser.
Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans tous les domaines. Pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, que vous allez découvrir dans ce cours.
Learning outcomes
- Manipuler des tableaux avec Numpy
- Créer des data frames avec Pandas
- Construire des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn
Requirements
Prérequis
- Nous vous conseillons d'avoir suivi le cours Initiez-vous à Python pour l'analyse de données au préalable.
- Nous vous recommandons d'utiliser un Jupyter Notebook comme expliqué dans le premier chapitre de ce cours.
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Table of contents
- Part 1
Manipulez des tableaux avec NumPy
- Part 2
Créez des data frames avec Pandas
- Part 3
Construisez des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn
Contributors
Instructors
Benjamin Marlé
Graduated in Big Data from the University of Reims, France. Currently working as a freelance Data Scientist
