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Last updated on 1/12/22

Analysez vos données et construisez un diagramme d’affinité

Voilà, vous revenez du terrain et vous avez collecté un grand nombre d’informations pertinentes pour votre recherche utilisateur. C’est parfait !

Mais que faire maintenant de toutes ces données brutes ? Par quoi commencer ?

Vous devez leur donner du sens. Pour cela, vous allez devoir en extraire des axes, des tendances, qui vous permettront ensuite de transformer ces données en principes de conception. C'est ce que nous allons voir dans ce chapitre ! 

Synthétisez vos données

Une première façon de faire consiste à synthétiser vos données dans un document unique. Vous le structurez en fonction des différents axes qui se dégagent, issus de vos données.

Par exemple, vous venez de réaliser des entretiens de responsables RH qui ont mis en place le télétravail. Vous avez identifié les axes suivants :

  • Changement de culture d'entreprise.

  • Engagement des collaborateurs.

  • Pour les salariés : un meilleur équilibre de vie et moins de stress et de fatigue dus aux transports.

Construisez un diagramme d'affinité

Une autre manière de faire est de réaliser un diagramme d’affinité. Cette méthode est facile et efficace.

Leurs relations peuvent être de l’ordre de :

  • l’affinité ;

  • la similarité ;

  • la proximité ;

  • ou de la codépendance.

Pour ce faire, voici les étapes à suivre :

Étape 1 : Identifiez chaque unité d’information pertinente

Il peut s’agir d’une observation, de résultats de questionnaires, de “verbatims”, c’est-à-dire de propos d’un participant, ou de toute autre donnée.

Si, par exemple, vous avez réalisé des entretiens de télétravailleurs, voici trois unités d’information que vous aurez identifiées :

“Pour bien séparer le travail de la vie personnelle, je me donne des horaires. Je m’oblige à toujours commencer avant 9 heures et après 18 h 30, j’éteins mon ordinateur et souvent je sors faire une petite course pour passer à autre chose.”  Personne 1 

 “Ce que je trouve compliqué, c’est la communication avec les collègues. Quand je ne suis pas dans mon bureau, ils ne savent pas si je suis en réunion extérieure, absent, ou en télétravail.” Personne 2 

“Mon jour de télétravail, c’est ce qui a sauvé mon poste. Avec tout le transport que je dois subir pour aller travailler, j’ai bien besoin de cette journée où je peux me lever plus tard et avoir un peu de temps pour moi. Le plus dur, ce sont les transports.” Personne 3

Étape 2 : Inscrivez-les sur des post-it

Rédigez l'ensemble des unités d'information sur des post-it ou des petits morceaux de papier. L'objectif est d'avoir un rendu visuel que vous allez pouvoir facilement manipuler par la suite.

Étape 3 : Catégorisez vos informations

Prenez tous les papiers ou post-it et regroupez-les selon l’affinité, la similarité, la proximité ou la codépendance de vos unités d’information. Vous pouvez vous faire aider par vos collègues, la méthode n’en sera que plus intéressante. 

Étape 4 : Nommez

Choisissez des noms de catégories pour les groupes d’information regroupés.

Étape 5 : Synthétisez

Il ne vous reste plus qu’à rédiger une synthèse de vos données.

En résumé

Nous venons de voir deux méthodes d'extraction de vos données issues de votre recherche utilisateur.

  1. Identifier les axes issus de votre recherche utilisateur.

  2. Réaliser un diagramme d’affinité. Nous avons vu les différentes étapes à réaliser pour ce faire : (a) Identifiez chaque unité d’information pertinente. (b) Inscrivez-les sur des post-it ou des petits morceaux de papier. (c) Regroupez-les selon l’affinité, la similarité, la proximité ou la codépendance de vos unités d’information. (d) Nommez les groupes d’information. (e) Rédigez une synthèse de vos données.

     

Vous avez donc toutes les cartes en main pour expérimenter grâce à l’exercice du diagramme d’affinité.

Exercice

Reprenez votre étude d’observation dans un lieu fréquenté, celle que vous avez réalisée dans la partie 2 de ce cours, au chapitre 1.

Vous pouvez partir de cette étude pour construire votre premier diagramme d’affinité. Ainsi, vous allez pouvoir classer les différentes observations que vous aurez réalisées.

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