Analysez le rôle de la data dans votre propre environnement
De nos jours, nous générons tous un nombre considérable de données. Elles sont exploitées de différentes façons pour orienter des décisions qui auront une influence sur notre vie quotidienne.
En fonction de votre niveau de connaissance en data, ce constat peut vous sembler évident ou totalement surprenant ! Dans tous les cas, réfléchissez à l’importance de la data dans votre vie.
Mais au fait, qu’est-ce que la data ?
La façon dont vous générez des données peut vous surprendre. La plupart d’entre elles sont le fruit d’interactions avec ces ordinateurs, qu’ils soient invisibles ou non. On estime qu’une personne établit environ 1 000 interactions de ce type par jour, un nombre qui devrait passer à 5 000 d’ici 2025 (S. O’Dea, 2020)
Passons à la première activité…
À vous de jouer ! Vos données personnelles
Prenez une feuille de papier et listez les endroits où vos données personnelles sont regroupées ou conservées. Formez des catégories, si cela peut vous aider. Je vous propose un exemple pour commencer. Parcourez-le rapidement ! Écrivez seulement ce qui vous vient à l’esprit.
Après y avoir consacré quelques minutes, vous verrez que la liste devient très longue !
Maintenant, choisissez un ou deux exemples, puis indiquez comment ces données personnelles sont exploitées selon vous.
Selon les exemples, les résultats peuvent être différents.
✅ Vérifiez votre travail : avez-vous réussi ? Vous pouvez consulter mes réponses ici !
En plus de vos données personnelles, vous manipulez des données tous les jours. Voici des exemples :
Des données sur vos itinéraires quand vous planifiez un voyage en utilisant une application de cartographie ou de voyage sur votre téléphone.
Des données sur les endroits à visiter à Rome, que vous exploitez quand vous faites une recherche sur Internet à propos des activités à faire pendant vos vacances.
Des données sur la température qu’il fait chez vous, dont se sert votre thermostat pour contrôler votre chauffe-eau.
Je suis certain que vous trouverez d’autres exemples !
Comprenez la valeur réelle et potentielle de la data
Vous avez maintenant une idée de ce qu’est la data, mais saviez-vous que certaines données sont plus utiles que d’autres ? Parfois, il est possible de sélectionner des données pour les valoriser. C’est ce que nous allons voir.
D’abord, revenons sur la définition des données :
Voici une donnée :
La température actuelle est de 21 °C.
On pourrait aussi présenter cette donnée ainsi :
Température actuelle : 21 °C.
Ou comme ceci :
| Température (°C) |
Actuelle | 21 |
Cette présentation sous forme de tableau est un moyen pratique et régulièrement utilisé pour afficher les données. Vous en découvrirez plus en suivant cette formation. Cette présentation a l’avantage de vous permettre de stocker de nombreux éléments de données comme ceci :
| Température (°C) |
Dimanche | 18 |
Lundi | 19 |
Actuelle | 21 |
Vous pouvez enrichir la donnée avec des notes explicatives :
| Température (°C) | Météo |
Dimanche | 18 | Nuageux |
Lundi | 19 | Pluvieux |
Actuelle | 21 | Ensoleillé |
Voici une donnée supplémentaire, présentée sous forme d’image : une carte météorologique des États-Unis.
Dans l’univers de la data, l’information a plus de valeur que la donnée, car la donnée brute ne fournit aucun élément de compréhension, contrairement à l’information !
Alors, qu’est-ce que l’information ?
Il existe différentes façons d’apporter de la valeur :
en retravaillant et en structurant les données.
en ajoutant des éléments de contexte aux données.
en soumettant les données à la puissance de calcul d’un ordinateur.
Comment puis-je transformer les données que vous m’avez présentées en informations utiles ?
| Température (°C) | Météo |
Dimanche | 18 | Nuageux |
Lundi | 19 | Pluvieux |
Actuelle | 21 | Ensoleillé |
Le tableau ci-dessus manque de contexte. À quel endroit ces mesures ont-elles été enregistrées ? Quand ont-elles été enregistrées ? Quelles sont les unités de mesure ? Ajoutons ces éléments aux données pour les transformer en informations utiles :
Où | Quand | Température (°C) | Météo |
Central Park | Dimanche 22 mai 2022 | 18 | Nuageux |
Central Park | Lundi 23 mai 2022 | 19 | Pluvieux |
Central Park | Mardi 24 mai 2022 | 21 | Ensoleillé |
C’est plus intéressant, pas vrai ?
Et qu’en est-il de cette image satellite ? Comment puis-je la transformer en informations utiles ?
On peut peut-être y ajouter des données météo. Les informations sont alors plus utiles :
Une fois que j’ai obtenu des informations, à quoi peuvent-elles servir ?
À plusieurs choses, du moment qu’elles nous fournissent des connaissances.
De plus, chaque connaissance obtenue à partir des données doit être exploitable et vous inciter à agir en toute confiance.
Reprenons notre exemple sur la météo :
Où | Quand | Température (°C) | Météo |
Central Park | Dimanche 22 mai 2022 | 18 | Nuageux |
Central Park | Lundi 23 mai 2022 | 19 | Pluvieux |
Central Park | Mardi 24 mai 2022 | 21 | Ensoleillé |
Dans ce cas précis, la connaissance pourrait être « Il fait de plus en plus chaud », et l’action pourrait être « Achetons des vêtements d’été ! »
Vos connaissances en data doivent vous permettre de découvrir des connaissances utiles au sein même de ces données.
Ce passage de la data à l’action peut se résumer ainsi :
Cela illustre bien l’objectif principal des professionnels de la data et des personnes qui s’intéressent à ce sujet : être guidé par les données !
Réfléchissez au rôle de la data à l’échelle mondiale
Toutes les personnes de plus de 30 ans ont pu constater des changements énormes dans leur mode de vie, dans leur travail et dans leur rôle en raison de l’utilisation exponentielle des ordinateurs et des données. L’analyse des données s’est diffusée dans des secteurs qui n’étaient pas traditionnellement informatisés ni très gourmands en données. Étudions certains exemples.
L’éducation
Les écoles, les universités et d’autres établissements éducatifs peuvent se servir des données pour suivre les objectifs pédagogiques et les progrès. Cela peut les aider à améliorer leurs méthodes d’enseignement et l’organisation de la formation. Par exemple :
Organiser des évaluations continues pour identifier les élèves en difficulté et intervenir rapidement pour les aider.
Encourager l’apprentissage en autonomie en s’appuyant sur l’analyse de données pour s’assurer que les étudiants maîtrisent le sujet.
Les finances personnelles
Les banques en ligne modernes proposent des outils pour que chacun puisse gérer efficacement ses finances personnelles. Par exemple, cela peut vous aider à :
catégoriser vos dépenses pour comprendre vos habitudes au fil du temps.
définir des objectifs budgétaires et suivre vos progrès pour vous inciter à faire des économies.
La domotique
La nouvelle tendance consiste à transformer sa maison grâce à la domotique. Ces habitats peuvent s’appuyer sur des ordinateurs pour surveiller et gérer des choses, telles que la lumière, le chauffage et la sécurité, et ainsi apporter des bénéfices potentiels, comme :
Le confort, en adaptant automatiquement le chauffage à vos habitudes quotidiennes, par exemple.
L’optimisation, en réduisant le montant des factures après avoir identifié les habitudes en matière d’utilisation de l’énergie, par exemple.
On pourrait citer de nombreux exemples. Pour aller encore plus loin, citons les villes intelligentes qui collectent des données pour optimiser les interactions entre les habitants et les services dans un environnement urbain. Dans la vidéo, j’ai évoqué la façon dont les données automobiles peuvent vous aider à planifier votre voyage et à conduire en toute sécurité. Les données sont essentielles dans les secteurs de la santé, de la sécurité, du commerce de détail, de la logistique et dans de nombreux autres domaines.
En résumé
Dans ce chapitre, vous avez appris que :
Les données sont partout ! Certaines activités qui n’étaient pas riches en données finissent par être pilotées par les données.
Tout le monde interagit, exploite et produit une quantité énorme de données quotidiennement.
Le volume des données augmente rapidement.
En sachant comment manipuler les données, vous pouvez les améliorer, leur apporter de la valeur, les transformer en informations en vue d’en extraire des connaissances qui vous permettront de mener des actions.
Vous savez maintenant en quoi consiste la data et quel est son rôle dans le monde. Il est temps d’apprendre à en tirer le maximum. Dans le prochain chapitre, nous allons découvrir comment développer votre culture des données et en quoi cela va améliorer vos interactions avec le monde !
