Initiez-vous à la gouvernance des données

Définissez les règles de qualité

Nous l’avons vu précédemment : l’un des principaux objectifs d’une bonne gouvernance des données est d’améliorer la qualité de vos données. C’est cette qualité qui va d’une part vous permettre de travailler sereinement, et d’autre part de potentiellement créer de la valeur à partir de ces données. 

En fait, depuis le début de ce cours, nous ne parlons que de ça… et vous ne vous en rendiez pas compte ! Une donnée de qualité, c’est :

• Une donnée fraîche : elle doit être actualisée pour qu’elle soit toujours à jour au moment où l’on veut l’utiliser ;

• Une donnée sécurisée : elle doit répondre aux mesures de sécurité adéquates que vous avez mises en place ;

• Une donnée conforme : elle doit respecter les règles de droit en vigueur ;

• Une donnée tracée : on doit savoir facilement qui l’a manipulée, comment, pourquoi, et quand, tout au long de son cycle de vie ;

• Une donnée intègre : elle doit être, au moment où l’on souhaite l’utiliser, fiable et non altérée ;

• Une donnée disponible : elle doit être bien classée et ainsi facilement accessible sans qu’on ait à la chercher trop longtemps ;

• Une donnée cohérente : elle doit répondre à une seule définition, un seul référentiel, une seule nomenclature commune, où qu’elle soit dans votre système d’information ; 

• Une donnée complète et précise : elle doit répondre à vos critères de précision, et ne doit pas comporter d’informations manquantes.

C’est aussi une donnée qui correspond à votre politique d’entreprise et à votre stratégie de gouvernance des données, et donc à vos propres critères de qualité !

Par exemple, vous tenez à ce que vos activités aient un faible impact sur l’environnement. Une donnée de qualité, pour vous, sera également une donnée « écologique », c’est-à-dire avec un faible impact carbone, une faible consommation d’énergie dans la façon dont vous la récupérez et l’utilisez. 

Eh oui ! Le monde numérique n’est pas déconnecté de notre monde physique, et a un fort impact environnemental !

Créez une confiance collective

Revenons sur les raisons qui vous ont poussé à vouloir des données de qualité. La liste est longue…

Tout d’abord, avec de mauvaises données, vous allez prendre des mauvaises décisions : les équipes métier vont travailler avec des données inexactes, inadaptées, non actualisées, de faible valeur, etc. Ces mauvaises décisions, elles vont vous faire perdre en réputation, mais aussi en productivité puisque vous allez passer plus de temps à rechercher les données, à vous assurer qu’elles sont bonnes, à les corriger, ou à les modifier afin qu’elles soient lisibles, plutôt qu’à les utiliser et à les analyser. En bref, vous allez également perdre en revenus.

Mais ce n’est pas tout ! Des données de qualité bien analysées vont également vous permettre d’anticiper des situations, de limiter les prises de décision risquées, d’éviter les mauvais paris sur l’avenir, de ne pas manquer d’opportunités futures. 

Inversement, des données de qualité vont créer une confiance interne à votre entreprise, une certitude que chaque métier travaille avec les bonnes données, de la bonne manière, avec les bonnes personnes. Ces doutes levés, vos équipes n’ont à se soucier que de leurs missions. 

C’est pour cette raison qu’il faut communiquer largement sur votre plan de gouvernance : nous le verrons plus loin, dans le dernier chapitre de ce cours.

À vous de jouer !

Admettons que vous travailliez dans une entreprise qui vend des canapés. Voici votre base de données clients. Elle a beaucoup de défauts. Qu’est-ce que vous changeriez dans ce tableau pour améliorer sa qualité ?

En résumé

• La qualité de vos données, c’est la base pour créer de la valeur. C’est finalement l’aboutissement de tout ce que vous avez fait avant, c’est le fruit de vos efforts ! 

• Des données de qualité vont créer dans votre entreprise une confiance collective qui va permettre à vos équipes de se consacrer à leurs missions, sans perdre de temps avec les problèmes liés aux données.

Vous avez de bons indicateurs ? Vous avez des données de qualité ? Le plus intéressant arrive : identifiez et comprenez toute la valeur que votre travail a créée !