Transformez les données en indicateurs
Comment une donnée peut-elle avoir de la « valeur » ? Ma donnée va-t-elle me rapporter de l’argent ? Vais-je pouvoir la vendre plus cher ?
Attention, les choses ne se passent pas tout à fait ainsi.
La question de la valeur est certainement la plus difficile à comprendre dans ce cours, la plus complexe à imaginer, à matérialiser. Une donnée est porteuse de valeur de deux manières :
La première, c’est la perte de valeur « potentielle ». C’est la valeur que vous perdez tous les jours car vous n’avez pas mis en place un plan de gouvernance des données : le temps que perdent vos salariés en cherchant les bonnes données pour travailler, l’impact d’une mauvaise décision prise à cause de données de mauvaise qualité, le coût induit par la réparation de vos systèmes d’information suite à une attaque informatique, etc.
La seconde, c’est la création de valeur « directe ». C’est la confiance de vos équipes dans les données et les outils qu’elles utilisent au quotidien, mais aussi les gains de productivité, ou encore les anticipations sur des actions et des problèmes futurs que vous voulez éviter, etc.
Ces deux approches sont complètement liées, et vous devez penser aux deux lorsque vous pensez à la valeur de vos données. Elles sont indissociables !
La mise en place de votre plan de gouvernance a plusieurs objectifs, et notamment de définir des objectifs et de mettre en place des actions pour remplir ces objectifs. Vient ensuite le temps de l’analyse, qui permettra notamment de lancer de nouvelles actions ! La boucle est bouclée, une bonne gouvernance des données n’est jamais parfaite et peut toujours s’améliorer.
Tout d’abord, ces nouvelles actions vont être des réorientations des précédentes : vous vous rendrez compte que vous avez choisi la mauvaise méthodologie, que vos actions n’ont aucun impact, ou pas assez, ou encore qu’elles ont un impact mais que celui-ci pourrait être encore plus important. Pas de problème ! C’est totalement normal de se tromper : l’important, c’est d’en tirer les leçons et de modifier ce que vous aviez initialement prévu.
D’autant plus qu’en matière de données, un principe est très à la mode : la sérendipité.
La sérendipiquoi ?
La sérendipité est le fait de découvrir quelque chose d’inattendu, alors que l’on cherchait autre chose. C’est un phénomène très fréquent en matière d’analyse de données, qui vous entraînera souvent à réorienter le plan d’action initial afin de prendre en compte ces nouveaux éléments.
Réorientation des actions pour mieux régler un problème initial, mise en place de nouvelles actions suite à la découverte de nouveaux problèmes…
Pas de panique, on s’adapte ! C’est ça l’agilité !
Anticipez l’avenir
Connaissez-vous le film Minority Report, avec Tom Cruise ? Dans ce film futuriste, la police a mis en place un système de détection des crimes, avant même que ceux-là ne se produisent. Les criminels en devenir sont alors arrêtés, bien qu’ils n’aient encore rien fait !
L’existence de machines puissantes qui peuvent deviner l’avenir a longtemps fait partie des principaux arcs narratifs de la science-fiction. Aujourd’hui, avec des algorithmes et des ordinateurs d’une puissance inimaginable il y a encore quelques dizaines d’années, nous sommes de moins en moins dans la science-fiction, et de plus en plus dans la réalité.
Mais en fait, contrairement à ce que vous vous imaginez maintenant, l’analyse prédictive/projective, c’est très simple ! Elle consiste en une analyse de vos données et de vos résultats afin d’en dégager des tendances, des profils types, des habitudes. Plus vos données seront des données de qualité, plus vos tendances seront précises, et plus les décisions que vous anticiperez grâce à elles s’avéreront justes et plus vous limiterez vos risques. D’ailleurs, c’est peut-être là un début d’intelligence artificielle.
Prenons un exemple : vous avez mis en place un plan de gouvernance et avez appliqué vos connaissances acquises grâce à ce cours. Parmi les objectifs à réaliser, vous souhaitez augmenter le taux d’ouverture de vos newsletters.
Depuis 6 mois, vous remarquez une augmentation régulière et mensuelle. Vous pouvez en conclure, en fonction de votre objectif, la date approximative à laquelle vous obtiendrez le résultat souhaité. Vous pouvez alors anticiper des modifications de votre plan d’action.
D’autre part, l’analyse prédictive peut également vous permettre d’éviter de faire des erreurs. Reprenons notre exemple : grâce à une analyse encore plus fine de vos données, vous remarquez que les gens ouvrent davantage vos newsletters le mardi que le reste de la semaine. Finie la newsletter hebdomadaire sans jour fixe : désormais vous l’enverrez tous les mardis !
Dernier point : faites très attention à l’analyse de vos données, notamment concernant la réalisation de profils types. Le profilage est très encadré, notamment par l’application du RGPD, et nécessitera souvent des processus d’anonymisation. Nous en avons parlé précédemment dans le chapitre 2 de la première partie, ça n’a plus aucun secret pour vous à ce stade, normalement !
En résumé
La valeur de vos données, c’est le cœur de ce cours, c’est votre objectif final. Il faut en avoir conscience si vous voulez donner du sens à vos actions.
Il y a ce que vous recherchiez, et il y a ce que vous allez découvrir : la valeur de vos données se cache partout !
Apprenez à la voir et à la comprendre, et vous pourrez anticiper des situations et éviter des problèmes.
Génial ! Votre travail a porté ses fruits ! Il va maintenant falloir communiquer sur ces bons résultats : en interne pour emmener vos équipes avec vous, mais aussi en externe pour que tous vos interlocuteurs aient vent des belles choses que vous faites !
