Analysez et nettoyez vos données avec R

Identifiez l’importance d’un blueprint évolutif

Vos collègues sont impressionnés par votre travail et les visualisations fournies au fil de l’eau. Le moment est venu pour vous de fixer une nouvelle réunion pour présenter l’ensemble de votre analyse à Camille, votre cheffe, mais aussi à Anna, Cara et Antoine.

Afin de bien préparer votre réunion, vous reprenez votre blueprint pour vérifier que toutes les demandes ont bien été traitées :

• À cette occasion vous voyez que vous n’avez pas calculé la densité de population en fonction de la présence sur le continent ou non.

• Vous envoyez un message à Antoine qui vous répond que finalement il n’a plus besoin de cette information, comme seule la Corse n’est pas présente sur le continent.

• Vous corrigez donc votre blueprint ; ce faisant, vous vous rendez compte que l’analyse des données a enrichi le blueprint en même temps qu’elle l’a guidé.

Faites évoluer le blueprint grâce à l’analyse de données

Le blueprint n’est pas un outil gravé dans le marbre mais un outil adaptatif et évolutif qui vit tout au long du projet. Revenons ensemble sur les étapes du cycle de vie du blueprint :

1. Récolte des besoins et attentes : Matière première brute.

2. Mise en forme de la matière première brute dans un seul fichier : Blueprint version 1.

3. Présentation du blueprint version 1, recueil des retours et modification du fichier : Blueprint version 2.

4. Présentation du blueprint version 2, recueil des retours et modification du fichier : Blueprint version 3.

5. L’amélioration du fichier est nécessaire jusqu’à la validation : Blueprint version validée.

6. L’analyse de données va permettre de répondre aux attentes du blueprint version validée, qui va évoluer en fonction des analyses de données : Blueprint suite à analyse version 1.

7. Le cycle itératif d’analyse des données et d'évolution du blueprint se fait en synergie jusqu’à la validation de l’analyse : Blueprint version finale.

8. Présentation de l’analyse des données en s’appuyant sur le blueprint version finale qui peut conduire à une nouvelle étude ou à un nouveau cycle d’analyse.

• Initialement, avant la réalisation de votre blueprint, vous aviez un sujet principal très large : Informer les utilisateurs et utilisatrices des températures enregistrées dans chaque département.

• Après recueil des besoins, votre sujet principal s’était affiné : Informer les utilisateurs et utilisatrices des conditions climatiques dans tous les départements français où notre entreprise est présente (France métropolitaine et Antilles françaises).

• Les limites techniques vous empêchent d’étudier les cinq années comme demandé initialement. Vous avez donc dû vous restreindre à 3 ans.

• Enfin, l’analyse de données vous a permis de vous rendre compte que vous ne pouviez pas étudier les départements des Antilles, mais vous avez pu enrichir avec une analyse de l’influence de la densité de population sur la température.

Vous êtes soulagé de voir que non seulement vous n’avez pas oublié d’étape, mais qu’en plus vous avez ajouté plus d’informations que prévu.

Le travail n’est pas fini, il vous reste à fournir au webmaster tous les graphiques et tableaux générés, à vérifier l’intégration au site, mais aussi à générer un support de présentation pour la réunion de restitution ainsi qu’un rapport à destination de Camille, votre cheffe.

Vous vous félicitez d’avoir utilisé Quarto pour votre analyse et vous générez donc en cliquant sur  Render  :

• une sortie  RevealJS  comme support de présentation avec un sommaire cliquable  toc: true   , un pied de page avec le nom de votre entreprise  footer: "A tout chemin"   , le code visible sous forme d’espace déroulant fermé par défaut  code-fold: true   et le défilement activé  scrollable: true   ;

• une sortie  PDF  avec un sommaire cliquable  toc: true   et une liste des figures cliquables  lof: true   . Le code ne sera pas affiché dans ce support  echo: false   ni les messages  warning: false   et  message: false   . Par contre, les différentes parties seront automatiquement numérotées  number-sections: true   .

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title: "Analyse de données sur les températures par départements"
author: "Marie VAUGOYEAU"
date: "2024/01/19"
format:
revealjs:
incremental: true
footer: "A tout chemin"
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scrollable: true
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pdf:
toc: true
lof: true
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warning: false
echo: false
number-sections: true
editor: visual
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Vous voici fin prêt à restituer votre étude lors de la réunion.

N’hésitez pas à partager le support PDF après la réunion pour que chaque personne ayant participé ait un résumé à retourner voir.

À vous de jouer

Contexte

Camille, Antoine, Anna et Cara sont très contents du travail que vous avez réalisé et aimeraient le garder. Ils vous demandent donc de le générer sous différents formats :

• Un format  revealJS  pour faciliter la présentation lors de la réunion.

• Un formatPDF  pour le conserver après la réunion.

Consignes

Il vous reste donc à générer votre support pour présenter l’intégralité de vos résultats en l’adaptant à vous.

Vous avez ici un exemple de script, à vous de vous en servir pour améliorer le vôtre et le générer sous formats  revealJS  et  PDF  .

Passez de l’analyse descriptive au Machine Learning

Votre étude a conduit à un enthousiasme fou dans votre entreprise.

Le service Marketing vous a envoyé une liste de données et des demandes associées, le service Communication souhaite bloquer une réunion pour vous parler de ses futurs projets.

Pour tous ces projets, vous savez que vous allez commencer par un blueprint !

Malgré cela, vous avez un petit pincement au cœur et vous vous demandez si vous ne pourriez pas ajouter encore plus d’informations, par exemple en prévoyant les températures moyennes, minimales et maximales pour l’année 2024.

Au vu des données, si, sûrement, mais cela demande des analyses plus poussées. Vous pourriez aussi utiliser le machine learning pour aller plus loin.

En résumé

• Le blueprint est un support indispensable pour détailler une étude à réaliser.

• C’est un outil évolutif qui change au cours du projet.

• Le blueprint permet de structurer l’analyse de données, et de prévoir les réalisations à faire.

• Le blueprint guide l’analyse de données et est aussi enrichi par elle.

Vous pouvez être fier des connaissances que vous avez acquises. Vous êtes maintenant prêt à vous lancer dans une analyse de données descriptive. À vos claviers !