Mis à jour le mercredi 8 novembre 2017
  • 15 heures
  • Difficile

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Introduction du cours

‌Dans le cours Initiez-vous au machine learning, vous avez découvert comment transformer une question que vous avez sur vos données en un problème d’apprentissage automatique non supervisé. Dans ce cours, vous apprendrez à choisir et utiliser les principaux algorithmes qui permettent de résoudre ces problèmes.

Vous découvrirez comment réduire la dimension de vos données grâce à des techniques linéaires comme l’analyse en composantes principales (ACP), ou des techniques non linéaires comme le très populaire t-SNE. Vous découvrirez aussi comment fonctionnent trois familles d’algorithmes de clustering : le clustering hiérarchique, k-means et le clustering par densité.

Suivez ce cours pour apprendre à réduire la dimension de vos données, mieux les visualiser ou pour rendre vos algorithmes plus efficaces, et pour découvrir comment segmenter automatiquement vos données, sans avoir à définir des classes a priori.

Ce cours a été créé en partenariat avec l'école Centrale Supélec
Ce cours a été créé en partenariat avec l'école CentraleSupélec

 

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite