• 8 heures
  • Moyenne

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J'ai tout compris !

Mis à jour le 03/03/2020

Testez vos connaissances sur les modèles récurrents

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Compétences évaluées

  • Adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l’améliorer
  • Mettre en place un modèle de Deep Learning
  • Question 1

    À nombre de neurones équivalent, quel type de couche conduit au nombre le plus important de paramètres ?

    • Couche convolutionnelle

    • Couche dense

    • Couche récurrente simple (Vanilla RNN)

    • Couche récurrente de type LSTM

  • Question 2

     À nombre de neurones équivalent, quel type de couche conduit au nombre le moins important de paramètres ?

    • Couche dense

    • Couche récurrente simple (Vanilla RNN)

    • Couche convolutionnelle

  • Question 3

    Quelle méthode permet l’apprentissage des réseaux de neurones récurrents à l’aide de la rétropropagation traditionnelle ?

    • La rétropropagation à travers l'espace

    • La rétropropagation à travers le temps

    • La rétropropagation vers l'avant

    • La rétropropagation vers le futur