Vous avez choisi de vous spécialiser en data ? Excellente nouvelle : le marché est porteur. 😉
Le secteur reste toutefois récent – les premières formations académiques datent de 2014 – et est en constante évolution. Il n’est pas toujours simple de s’y retrouver.
Ce chapitre a pour vocation de vous aider à y voir plus clair sur un marché aussi passionnant que dynamique !
Ayez en tête que la data recrute dans tous les secteurs
En tant que recruteuse data, j’ai été amenée à recruter pour :
de grands groupes de luxe ;
des startups de niche en santé ;
des licornes du e-commerce ;
de grandes banques ;
des cabinets de conseil spécialisés ;
des laboratoires de recherche ;
des entreprises publiques…
et même des associations sportives.
Et il y a autant de contextes et de cas d’usage que de fiches de poste !
Vous aurez peut-être du mal à défricher le terrain au début mais pas de panique, ce cours est là pour vous apporter une grille de lecture du marché.
Chaque secteur a ses thèmes de prédilection. Les avoir en tête vous permettra d’identifier rapidement les différents cas d’application data associés à chacun de ces thèmes.
Industrie
| Banque / Assurance
| Énergie
|
Web
| Marketing
| RH
|
Santé
| Retail
| Publicité
|
*liste non exhaustive.
À vous de jouer !
Je vous propose maintenant un petit exercice pour illustrer cela.
Rendez-vous sur LinkedIn.
Faites une recherche sur des offres de data analyst.
Classez par secteur les entreprises qui recrutent.
Alors, qu’avez-vous trouvé ? Avez-vous eu des difficultés à identifier les secteurs ?
En faisant l’exercice sur des postes de data analysts, voici ce qui est ressorti de mon côté sur la première page de recherche LinkedIn :
tech / cybersécurité (2 offres) ;
conseil en stratégie digitale et IT (6 offres) ;
gaming (2 offres) ;
agriculture (2 offres) ;
logistique (1 offre) ;
services financiers (1 offre) ;
retail (1 offre) ;
ressources humaines (1 offre) ;
transport (1 offre) ;
biens de grande consommation (1 offre).
Préparez-vous à naviguer dans un marché de l’emploi aux contours flous
Il existe des métiers variés dans l’écosystème data, qui auront des positionnements différents sur la chaîne de valeur de l’analyse de données. Voici les principaux :
data analyst ;
data scientist ;
data engineer ;
data architect ;
machine learning engineer ;
chef de projet data ;
product owner data ;
responsable data gouvernance ;
data manager ;
développeur BI ;
web analyst…
Je pense au moins à 3 rôles distincts cachés derrière l’intitulé de poste “data analyst” :
Statisticien.
Développeur BI.
Analytics engineer…
Je vous cite une anecdote : il y a quelques années, je recrutais des data scientists pour deux entreprises du e-commerce concurrentes, qui avaient exactement le même positionnement. Eh bien, le rôle de data scientist dans l’entreprise A ne correspondait pas du tout au rôle de data scientist dans l’entreprise B ! Pour l’entreprise A, il s’agissait plutôt de profils de mathématiciens, alors que l’entreprise B recrutait clairement des informaticiens.
Là encore, pas besoin de s’affoler, au contraire ! Cette diversité des offres vous permettra justement de trouver le poste qui vous correspond le mieux.
Nous verrons à la fin de cette partie comment décrypter les fiches de poste pour se positionner intelligemment sur ce marché.
Découvrez les trois grands champs de compétences
Dans la vidéo suivante, vous allez découvrir quels sont les trois grands champs de compétences en data.
Découvrez les conseils de nos intervenants
Retrouvons Florent et Zakaria, deux professionnels expérimentés en data mais dont les profils sont bien différents ; et voyons quels retours ils ont à faire à propos du marché de la data :
En résumé
Le marché de la data est un marché récent et mouvant.
Tous les secteurs recrutent, ainsi que tous types d’entreprises.
Deux postes de data analyst peuvent correspondre à deux métiers différents.
Business, mathématiques-statistiques et informatique : les compétences à garder en tête !
Maintenant que nous avons vu ce qui caractérise le marché de la data, voyons comment vous pouvez capitaliser sur les compétences que vous avez acquises afin de vous positionner correctement sur les bonnes offres d’emploi.
