Analysez des offres d’emploi
Décryptons maintenant ensemble dans la vidéo deux offres d’emploi de data analyst, et voyons les missions et attendus pour chacun de ces postes.
À vous de jouer !
Je vous invite maintenant à décrypter une offre de data manager.
Identifiez les éléments suivants :
le secteur d’activité de l’entreprise ;
le département auquel le poste est rattaché ;
les types de données traitées ;
les interlocuteurs du poste ;
les compétences techniques demandées ;
les “soft skills” attendues.
Renouvelez maintenant l’exercice avec une offre d’emploi que vous avez trouvée sur les jobboards et qui a retenu votre attention.
Sélectionnez des offres même si elles ne vous correspondent pas à 100 %
Gardez en tête que les descriptions peuvent être plus ou moins détaillées, et que les fiches de poste sont rarement très explicites.
Mais si la fiche de poste définit le profil parfait, il y a toujours une marge de manœuvre quant aux compétences demandées.
Par exemple, lorsqu’une entreprise demande à un candidat data scientist de connaître AWS, elle pourra tout de même apprécier des candidats familiers de GCP ou d’Azure (la réalité peut être un peu différente pour un data engineer ou un data architect).
De même, si vous êtes data analyst et que vous avez l’habitude de travailler sur des bases de données MySQL, ne vous censurez pas si l’entreprise demande une expérience sur PostgreSQL !
N’hésitez donc pas à tenter votre chance même si vous ne semblez pas cocher toutes les cases !
Sélectionnez une seule offre si la même entreprise en liste plusieurs
S’il y a 7 postes data ouverts dans une même entreprise (data analyst, data scientist, product owner data, data engineer, etc.), ne postulez pas à toutes les offres… sinon, on pensera que vous ne savez pas vous positionner.
Visez l’offre pour laquelle vous avez le plus d’expertise, quitte à rester ouvert à l’occasion d’un premier échange.
Cela ne veut pas dire que vous ne pouvez pas postuler à plusieurs types de postes dans différentes structures. Pour une même structure par contre, il faut plutôt se focaliser sur l’offre pour laquelle vous avez le plus de chances de décrocher un entretien, même si ce n’est pas forcément celle qui vous tente le plus (attention, rien ne sert non plus de postuler à une offre qui ne vous intéresse pas !). En entretien, si le courant passe bien et que vous sentez des ouvertures, vous pourrez toujours montrer votre intérêt pour d’autres typologies de postes.
À vous de jouer !
Je vous invite maintenant à retourner sur les sites d’emploi que nous avons évoqués ensemble au chapitre précédent, et à sélectionner les offres qui demandent 1 à 2 ans d’expérience sur le rôle que vous visez.
Sélectionnez 5 à 12 offres.
Rentrez ces offres d’emploi dans le tableau créé précédemment pour votre recherche, en remplissant les différentes colonnes.
Maintenant, classez ces offres de la plus pertinente à la moins pertinente par rapport à votre profil (votre expertise et vos expériences passées).
Alors ? Qu’en pensez-vous ? Arrivez-vous à décrypter les offres d’emploi et à vous positionner par rapport à elles ?
En résumé
Analysez les fiches de poste pour comprendre la réalité du rôle proposé : quelles sont les compétences clés ? À quel département le poste est-il rattaché ? Quelle est l’exposition business ?
Ne vous attendez pas à cocher toutes les cases d’une fiche de poste. Postulez aux offres qui vous plaisent, même si elles demandent un ou deux ans d’expérience.
Restez tout de même cohérent et évitez de postuler à des postes trop éloignés de votre expertise… ou bien à tous les postes data au sein d’une même entreprise !
Maintenant que vous avez identifié vos forces et expériences à valoriser, nous allons voir comment les mettre en avant sur les différents outils de candidature comme LinkedIn ou sur votre CV, et l’importance de créer un outil de suivi. Nous vous donnerons également plusieurs pistes pour activer et étoffer votre réseau.
