Renseignez-vous sur l’entreprise et les interlocuteurs
Avant de rentrer dans le détail des étapes d’entretien spécifiques à la data, je tiens à souligner une bonne pratique : avant de vous rendre en entretien, prenez le temps de bien vous renseigner sur :
l’entreprise où vous postulez (valeurs, chiffres clés, ambitions…) ;
les différents interlocuteurs avec qui vous échangerez durant le processus de recrutement via LinkedIn notamment ;
les projets data sur lesquels travaille votre potentielle future équipe.
Appréhendez les différentes phases de l’entretien
Vous êtes bien renseigné sur l’entreprise, l’équipe et les projets data ? Voyons maintenant dans la vidéo à quels types d’entretiens s’attendre, et comment adapter son discours aux interlocuteurs que vous allez rencontrer.
Lors de vos entretiens pour un poste en data, vous serez amené à rencontrer différentes personnes : managers data, RH, opérationnels métier, etc. Il faut savoir adapter son discours à chaque interlocuteur afin de pouvoir mettre l’accent sur ce qui est pertinent (compétences techniques, connaissances business, valeurs, ambitions, etc.).
L’ordre des entretiens et le nombre d’interlocuteurs rencontrés peut varier, mais voici les étapes classiques auxquelles s’attendre lors d’un processus de recrutement en data :
Voyons plus en détail à quoi s’attendre pour chaque étape du processus !
Étape 1 - Passez l’entretien RH
En règle générale, les RH voudront s’assurer de :
votre adéquation avec les valeurs de l’entreprise ;
votre motivation pour le poste ;
votre capacité à vous projeter dans l’entreprise (aspirations et souhaits d’évolution professionnelle compatibles avec ce que l’entreprise propose) ;
la cohérence de votre parcours (ce qui a motivé vos choix de carrière et pourquoi vous êtes devant eux aujourd’hui).
Adoptez donc un discours de présentation synthétique en insistant sur les raisons de vos changements de poste et/ou de votre reconversion.
N’hésitez pas à expliquer ce qui vous a plu ou moins plu au cours de vos différentes expériences, et à confirmer ainsi votre compatibilité avec l’entreprise et ses valeurs.
Étape 2 - Rencontrez les opérationnels métiers
Lors des entretiens, les opérationnels métier voudront vérifier vos capacités à comprendre leurs enjeux business et à interagir avec des profils non techniques.
Inutile donc de trop insister sur les aspects techniques du poste et de votre expérience, au risque de perdre votre auditoire. Il est préférable d’orienter votre discours sur comment vous mettez vos compétences data au profit des enjeux business de l’entreprise.
Étape 3 - Rencontrez les opérationnels data
Face à un manager Data, vous devrez au contraire le convaincre de vos compétences techniques, et donc de votre capacité à être opérationnel immédiatement ou très rapidement sur le poste proposé.
N’hésitez pas à mettre davantage en avant les projets techniques sur lesquels vous êtes intervenu, et votre maîtrise des différents outils data. Donnez suffisamment d’éléments concrets et factuels.
C’est aussi l’occasion de faire transparaître votre intérêt pour l’écosystème data et ses actualités !
Lors de cette étape, vous pourrez également être confronté à des questions et/ou des tests techniques directement pendant l’entretien. Dans le cadre de business cases, nous verrons comment y faire face un peu plus loin.
Étape 4 - Passez les tests techniques
Tous les candidats que nous avons rencontrés – y compris les plus expérimentés, avec des compétences techniques et métier qui ne sont plus à prouver – ont déjà échoué à un test pendant un processus de recrutement.
Ne vous découragez pas si vous échouez à un test technique, mais mettez toutes les chances de votre côté en arrivant préparé !
Il y a deux grands types de tests techniques qui peuvent avoir lieu en physique lors des entretiens ou être à faire chez soi :
Les coding cases.
Les business cases.
Coding cases | Business cases |
Objectif : évaluer vos compétences en code, statistiques ou autre. Ces tests sont souvent chronométrés et dépassent rarement 2 h. Vous devrez répondre rapidement à un enchaînement de questions assez fermées, voire de QCM. | Objectif : tester votre capacité à utiliser vos compétences en data pour résoudre des problématiques business. Ces tests sont généralement plus ouverts : on peut vous confier un jeu de données en vous demandant de l’utiliser pour répondre à une problématique business. On testera alors votre compréhension des enjeux, votre expertise technique et vos capacités de restitution. |
Découvrez les conseils de nos intervenants
Dans cette vidéo, Thomas questionne Tan et Florent sur leur expérience à propos des différents entretiens qu'ils ont passés (entretien RH, tests techniques, culture fit…). Il donne également la parole à Zakaria qui partage de précieux conseils sur les questions à poser en entretien :
En résumé
Avant chaque processus de recrutement, renseignez-vous sur l’entreprise et sur vos différents interlocuteurs afin de bien adapter votre discours.
Durant votre process, vous aurez ainsi l’occasion de rencontrer différents profils, techniques et fonctionnels : RH, experts data, opérationnels métiers, etc.
L’entretien RH a pour but de vérifier votre adéquation avec les valeurs de l’entreprise et votre motivation pour le poste.
Les opérationnels métiers voudront évaluer votre compréhension des enjeux business et vos capacités d’interaction avec des profils non techniques.
Les experts data ont pour objectif de tester vos compétences techniques et votre compréhension de l’écosystème data.
Vous pourrez aussi être amené à passer différents types de tests techniques, notamment coding case et/ou business case, en live ou à faire chez vous.
Maintenant que vous avez passé avec succès toutes les étapes du processus de recrutement, nous allons voir comment réussir au mieux votre prise de poste.
