• 10 heures
  • Moyenne

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J'ai tout compris !

Mis à jour le 23/04/2024

Transformer des jeux de données

Compétences évaluées

  • Transformer des jeux de données
  • Question 1

    À quoi sert l'approche data-centric par rapport à une approche model-centric ?

    • L'approche data-centric consiste à trouver des gains de performance en améliorant la qualité des données.

    • Les modèles sont centrés sur les données, il n'y a pas de différence fondamentale entre les 2 approches

    • L'approche data-centric consiste à établir une suite de règles de classification sans faire intervenir de modèle.

  • Question 2

    Pourquoi faut-il toujours donner une valeur au paramètre random_state ?

    • Pour indiquer l'ordre des données avant le split entre sous-ensembles de test et d'entraînement.

    • Pour que la création du jeu de données soit plus rapide lorsque l'on utilise  make_blobs  ou  make_moons  .

    • Pour pouvoir reproduire vos expériences et obtenir les mêmes résultats à chaque fois.

  • Question 3

    Qu'est-ce que le biais de préjugé dans le contexte des modèles de Machine Learning ?

    • C'est une mesure de la précision d'un modèle de régression.

    • Cela désigne les préjugés ou les stéréotypes présents dans les données d'entraînement d'un modèle.

    • Cela signifie que le modèle préfère certaines catégories de données aux autres.

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