Data
Initiez-vous au Machine Learning
Vous êtes intéressé par l'intelligence artificielle et vous cherchez une porte d'entrée vers ce domaine en plein essor ? Ce cours d'initiation au Machine Learning est fait pour vous !
Le Machine Learning, c'est l'art de donner vie aux données pour créer des modèles d'intelligence artificielle capables d'apprendre de manière autonome.
Après avoir transformé vos données, vous sélectionnez un modèle parmi une gamme variée à votre disposition. Vous appliquez ensuite un processus rigoureux d'optimisation qui aboutit à la création d'un modèle prédictif de haute performance. C’est cette démarche que nous allons explorer ensemble dans ce cours d'initiation au Machine Learning.
Avec ce cours, vous allez découvrir un ensemble de techniques simples mais puissantes qui vont vous permettre de sculpter les briques de base de l'IA.
Je vous propose d'aborder cela avec moi, étape par étape, en restant au plus proche des problématiques actuelles qui sont au cœur des promesses de l'intelligence artificielle.
Objectifs pédagogiques
- Découvrir les grands principes du Machine Learning
- Manipuler les fonctions de base d'un modèle prédictif
- Transformer des jeux de données
- Optimiser les performances d’un modèle
Prérequis
Prérequis :
Ce cours se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Si vous ne possédez pas les prérequis ci-dessous, n'hésitez tout de même pas à consulter ce cours, qui vous donnera un bon aperçu de l'écosystème et des méthodes de Data Science.
Pour profiter pleinement du cours, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire sur :
-
quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplication de matrices, normes ;
-
quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.
Outils nécessaires :
-
Jupyter Notebook ou Google Colab.
Et si vous en faisiez votre métier ?
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Table des matières
- Partie 1
Découvrez les grands principes du Machine Learning
- Partie 2
Manipulez les fonctions de base d'un modèle prédictif
- Partie 3
Transformez vos jeux de données
- Partie 4
Optimisez les performances d’un modèle